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基于内存计算技术的人造智能芯片问世
作者:admin    发布时间: 2018-12-06 15:25

  钻研团队行使电容器来解决上述题目,电容器可比晶体管在更浓密的空间内进走计算,还可专门准确地制作在芯片上。新设计将电容器与芯片上的静态随机存取存储器(SRAM)的传统单德配对。电容器和SRAM的组相符用于对模拟(非数字)域中的数据进走计算。这栽内存电路可听命芯片中间处理单元的指令实走计算。

  该芯片基于内存计算技术,旨在克服处理器必要消耗大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈,经历直接在内存中实走计算,挑高速度和效果。芯片采用了标准编程说话,在倚赖高性能计算且电池寿命有限的手机、手外或其他设备上稀奇有用。

  实验室测试外明,该芯片的性能比同类芯片快几十到几百倍。钻研人员称,其已将内存电路集成到可编程处理器架构中。“倘若以前的芯片是富强的引擎,新芯片就是整车。”

  普林斯顿大学研制的新芯片主要用于声援为深度学习推理算法设计的体系,这些算法批准计算机经历学习数据集来制定决策和实走复杂的义务。深度学习体系可请示自动驾驶汽车、面部识别体系和医疗诊断柔件。

  基于内存计算技术的人造智能芯片问世  钻研人员称:倘若以前的芯片是引擎,新芯片就是整车

  科技日报纽约11月17日电 (记者冯卫东)经历转折计算的基本属性,美国普林斯顿大学钻研人员日前打造的一款凝神于人造智能体系的新式计算机芯片,可在极大挑高性能的同时缩短能耗需求。

  钻研人员外示,对于许众行使而言,芯片的节能与性能升迁同样主要,由于许众人造智能行使程序将在由移动电话或可穿戴医疗传感器等电池驱动的设备上运走。这也是对可编程性的需求所在。

  经典计算机体系组织将处理数据的中间处理器与存储数据的内存别离,很众计算机的能耗用于来回迁移数据。新芯片考虑在架构级别而不是晶体管级别来突破摩尔定律的限制。但创建云云一个体系面临的挑衅是,内存电路要设计得尽能够浓密,以便打包大量数据。

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